J Comput Biol: нов метод за прогнозиране на целта на антивирусните лекарства или ваксини

Нов метод за прогнозиране на най-обещаващите антивирусни лекарства или ваксинални цели се основава на конформационните промени, преживени от вирусни гликопротеини по време на разпознаване и свързване с клетките гостоприемници. Този метод на прогнозиране е насочен към водородната връзка на основната верига с най-висок мотив за свободна енергия. Свързаните резултати от изследванията са публикувани в списанието за изчислителна биология, което е рецензирано списание, публикувано от Мери Ан Либерт.

Робърт Пенър е председател на Рене Том от Френския институт за висше образование (Bures-sur-Yvette) и UCLA Mathematical Biology. Той е автор на тази статия, озаглавена 0010010 quot; Оценител на безкръвна енергия, приложен към вирусни гликопротеини 0010010 ";

Източник на изображенията: Mary Ann Liebert, Inc., издатели

Докато вирусът навлиза в клетката гостоприемник и се абсорбира, вирусът обикновено се подлага на енергична рекомбинация, образувайки мотив за сливане / инфилтрация. Пенър предложи общ метод за прогнозиране на силно конформационно активни остатъци от триизмерната структура на вирусни гликопротеини. Методът включва анализ на водородните връзки на протеина и изчисляване на разликите в свободната енергия на съответните характеристики, за да се определят областите, в които най-вероятно е настъпила промяна в конформацията. Методът, предложен в настоящата книга, понастоящем се използва за шиповия гликопротеин на SARS CoV-2, който може да причини COVID-19.

Миша Громов от Института за напреднали науки и Нюйоркския университет каза: 0010010 "; Математическата идея директно води до практически смисъл, което е просто чудо, но наградата е огромна, защото се случва в Максуел {{1 }} # 39; теорията на електромагнитното поле - тя носи радио и телевизия, отваряйки вратата към теоретичните изчисления в нашия дигитален свят. 0010010 "; Той е известен математик и носител на награда на Абел (известен също като Нобелова награда по математика. 0010010 "; Само когато неговият автор е отличен математик, но има и широк научен хоризонт, такава идея е възможна и това е рядкост сред най-добрите математици на нашето време. Робърт Пенър е толкова рядък математик, той откри, че методът на структурата на протеиновата структура е различен от всеки друг в света, а моделът на протеиновата структура е резултат от чисто математическо мислене. Този метод вероятно ще играе роля и ще ускори разработването на антивирусни лекарства или ваксини. Но само експериментите могат да докажат това. 0010010 quot; (Bioon.com)

източник: